AI Agent开发系统实战：学习大模型底层知识，精通架构设计，落地企业级智能体系统开发

课程介绍： 本套 AI Agent 应用开发系统课完整覆盖大模型基础到生产级 Agent 系统开发全链路。课程讲解 LLM 底层原理、Token、幻觉、提示词工程；深度剖析 Agent 架构、规划、记忆系统、工具调用、RAG 检索增强；详解 LangChain、CrewAI 等主流框架，学习工作流编排、多 Agent 协作；包含企业级系统设计、高并发、性能成本优化、Agent 质量评估、安全风险防护，搭配多行业 Agent 实战案例，分析技术瓶颈与未来方向，适合开发人员、AI 从业者学习构建生产可用的智能体系统。 课程目录： 1.01_什么是 AIAgent 它与传统 AI 有什么区别.mp4 10.10_为什么 Agent 需要记忆_.mp4 100.06_什么是 CrewAI 它的设计理念是什么.mp4 101.07_OpenAIAssistantsAPI 有哪些核心功能.mp4 102.08_如何选择适合项目的 Agent 框架.mp4 103.09_用开源框架还是自研 Agent 框架.mp4 104.10_如何设计 Agent 的工作流.mp4 105.11_DAG 和循环流在 Agent 工作流中如何选择.mp4 106.12_多 Agent 编排的核心挑战是什么.mp4 107.13_如何构建一个 AgentPipeline.mp4 108.14_如何实现 Agent 的可观测性（Observability）.mp4 11.11_什么是推理引擎_.mp4 110.01_如何设计企业级 Agent 系统.mp4 111.02_如何设计一个 AI 助理产品.mp4 112.03_如何设计智能客服 Agent 系统.mp4 113.04_如何设计办公自动化 Agent.mp4 114.05_如何设计一个代码生成 Agent.mp4 115.06_Agent 系统如何